OpenAI 研究员：大规模 AI 科研昂贵，并行效率低于串行 CoT
polynoamial · x · 2026-09-09
OpenAI 研究员（polynoamial）回应 Nathan Lambert 时补充：GPT-5.6 与 Astra 的博客里已有少量 agent 做科研的结果，但更大规模的科学任务成本极高，团队仍在推进。他承认这种并行 agent 方式做科研的效率低于串行扩展 CoT，差距大小取决于具体技术路线。这为 Navier-Stokes 突破背后的工程经济学提供了第一手注脚。
所属事件:OpenAI 研究员：并行 Agent 扩展或是新 scaling law(2 条相关)→
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