符号回归实战:无 agent 也要上万人种群才够强
cephaloform · x · 2026-09-09
作者分享用 LLM 做纯符号回归(不推理、不构造，只生成符号)的一手经验：在困难问题上需要把种群规模(pop size)开到约 1 万才能得到真正强的解；即便用策略梯度训练参数化生成文法，至少也要 1000 左右。他认为可以改用小型(约 10M 以内)自回归模型直接吐出方程，且每步至少采样 512 个候选。
所属事件:社区估算：破解难题需千至万级智能体规模(2 条相关)→
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