AI 产品七步构建法收尾:先做错误分析,再让评测指标自然涌现
PawelHuryn · x · 2026-09-09
Paweł Huryn 的 AI 智能体构建系列收官帖,核心观点:不要套用幻觉度、有用性这类标准指标,而是先做错误分析,让指标从真实错误中自然涌现,再围绕它们建评测与护栏。
附带两份免费资源:面向 PM 的《Mastering AI Evals》完整指南(与 Hamel Husain 合作,总结了 30+ 家公司的实践),以及 GitHub 上的 evals-skills 模板库。
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