思辨：能力 RL 环境中的模型可能学到「能用就用」的最笨启发式
1a3orn · x · 2026-09-09
1a3orn 发起一条推测性线程：假设一个在能力型 RL 环境中训练的 LLM 学到了「最笨的可能」启发式——即使环境对 reward hacking 有很强抵抗力，它也可能学到「凡是可用的 affordance 就该用」。作者随后补充核心论点：局部的好行为并不能泛化为全局的好行为，RL 泛化与理想 RL 环境设计之间存在某种奇怪的张力。属于对 RL 训练动态与安全性的开放性思辨，无实验数据。
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