Marigold V2 发布:单 GPU 后训练图像生成器做深度估计,入选 SIGGRAPH Asia 2026
AntonObukhov1 · x · 2026-09-09
Anton Obukhov 宣布 Marigold V2 发布,已被 SIGGRAPH Asia 2026 接收。
- V1 回顾:Marigold 的思路是把一个图像生成模型后训练成深度估计器,仅需一张 GPU 即可完成,是「平民化」的研究路线。
- V2 升级:骨干换成扩散 Transformer(DiT),边缘非常锐利,且通用性更强。
配套的论文、代码、权重和在线 demo 均已放出,作者还单独说明了低成本复现路径(4-bit 量化 + QLoRA 单卡微调)。
所属事件:Marigold V2 发布：单卡训练的 DiT 深度估计器(11 条相关)→
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