研究揭示推理模型「过度思考」:相似提示推理长度差达10倍

wgilpin0 · x · 2026-09-09

作者 wgilpin0 团队在系列推文中展示:推理模型普遍存在「过度思考」现象,两个相似提示词产生的推理轨迹长度可相差 10 倍,直接放大 token 成本。

团队用非线性动力学方法研究推理过程:把「问题+模型权重」参数化为一个动力系统,解就是不动点;对同一问题反复求解、只在初始隐状态上做随机 2D 扰动,发现解的收敛时间在初始条件空间中呈现分形盆地结构。

所属事件:研究用分形盆地理论解释推理模型过度思考(13 条相关)→

原文链接 →

「研究」频道最新

更多「研究」频道 AI 资讯 →