Kimi K2 Horizon 嵌入 Uno 离散扩散，速度超 EAGLE-3
HongyiWang10 · x · 2026-09-08
团队在 K2 Horizon 发布中嵌入了「Uno Discrete Diffusion」方法，并随 360 开源一并放出论文、模型与代码，供他人在自己的模型上使用。
- 针对扩散 LLM 相对自回归（AR）模型的两大短板：质量更低、大 batch 下推理更慢
- Uno 做法：保留 LLM 的 AR 架构，每层维护两组权重——AR 权重与扩散权重，扩散权重可从 AR 分布无损并行采样
- 结果：速度超过所有投机解码方法（DFlash、EAGLE-3），成绩击败所有扩散 LLM（Mercury 2、Diffusion Gemma、Llada）
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