他用一个 MCP server 调度 65 个 Agent 座位打理亚马逊店铺,所有写入需人工审批
Gold-Carpenter-4066 · reddit · 2026-09-08
一位亚马逊品牌卖家(也是付费产品作者)分享了把 Seller Central 与 Ads API 接入单一 MCP server 的架构:65 个按部门划分的 agent「座位」按计划任务运行,处理广告、目录、库存、费用等日常决策。
三个核心设计:
- 工具切片:server 暴露 110 个工具(75 只读、29 个暂存写入、6 个直接写入),全量加载会吃光上下文;每个座位只看到本部门所需切片,路由规则写在工具描述而非 prompt 里
- 写入暂存:所有变更操作先暂存并附推理说明,人工从队列审批后才生效;Amazon 自 3 月起要求 agent 有人工监督。意外收获是暂存迫使写工具给出五秒可审计的解释,连带改进了读工具
- 部门互锁:库存状态在平台上门控广告座位的提案,防止给 4 天后断货的 SKU 加预算——「prompt 会忘,门控不会」
经济账:座位跑在定时云任务上复用 Claude 订阅而非按 token 计费,单任务约占 Max 五小时窗口的 1%,全部活跃座位每日循环约 6-8%。首周即发现售罄 ASIN 广告仍在烧(约 $1,100)、约 $900/月的可追回费用;某座位还因数据刷新自行撤回结论——因为变更还在队列里,犯错零成本。
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