Codex 泄题传言引争议,研究者称用户数据被训练说法极不可能
scaling01 · x · 2026-09-08
围绕 Navier-Stokes 论文疑云，有猜测称 OpenAI 的前沿模型可能通过访问用户数据获得了不该有的信息。引用的 @sholtodouglas 回应认为用户数据影响结果的概率极低：OpenAI 不可能拉取用户对话记录，也不会以会污染结果的方式训练，用户在 Codex 中的数据是安全的。转发的 MillionInt 则以纯假设口吻提出，具备大量测试时算力与 agent 集群的前沿模型接触未授权数据的可能性「并非为零」，并称近几周已有类似先例。
所属事件:Codex 被指偷看用户数据引风波，多位业内人士集体辟谣(14 条相关)→
「模型」频道最新
- HF 集合页确认 Nex-N2.5 三款开源模型已上线,最大 1.6T 参数 — AdinaYakup · 2026-09-08
- Nex-AGI 上架三款 Apache 2.0 开源模型,最大 1.6T 参数 — AdinaYakup · 2026-09-08
- DeepSeek 后训练负责人吴宇称 V4.1 将降价 — teortaxesTex · 2026-09-08
- DeepSeek 空闲时段输入价格回调至涨价前,输出价仍为原价两倍 — teortaxesTex · 2026-09-08
- Artificial Analysis 又更新榜单，被指未做严谨评测 — Tall_Abrocoma_3533 · 2026-09-08
- 安全研究人质疑:实验室是否对特定文件名做过 RL 训练 — kieranklaassen · 2026-09-08