帝国理工博士直言：工厂机器人能力远超其所干任务
stepjamUK · x · 2026-09-08
作者深耕机器人学习十余年——帝国理工博士、伯克利博士后、曾组建戴森机器人学习实验室。他观察到一个长期不变的模式：当下工厂里的多数机器人，其能力都超过它们被实际派去执行的任务。
从早期模仿学习到今天的 VLA 和 diffusion policy，每一代重大技术在多数团队采用之前，其实早已具备可部署性——落地速度长期落后于技术成熟度。
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