机器人博士直言：工厂机器人的能力远超所用任务
stepjamUK · x · 2026-09-08
- 作者有十余年机器人学习经历：帝国理工博士、伯克利博士后，曾组建 Dyson 机器人学习实验室。
- 核心观察：从早期模仿学习到今天的 VLA 与 diffusion policy，每个重大进展都可部署的时间都比业界普遍采用早了好几年，能力从来不是瓶颈。
- 现在工厂里的大多数机器人硬件能做的远超当前任务，缺的是数据和基础设施层——教会现有硬件新技能的那一层。
- 作者所在公司 Neuracore 正是做这一层，可在评论区预约 demo。
所属事件:机器人专家：工厂机器人的能力远超其实际任务(2 条相关)→
「公司和人」频道最新
- Ben Bajarin:企业 AI 采用轨迹酷似早期上云,但金额大几个量级 — BenBajarin · 2026-10-26
- 成立不到五年,这家 AI 公司营收已如一个中等欧洲国家 GDP — felpix_ · 2026-10-26
- ChatGPT 与 Codex 前设计负责人 Ian Silber 将亮相 SPC 对谈 — soleio · 2026-10-26
- 硅谷解读：斯坦福 20 公里圈五巨头市值约 18 万亿美元 — FinanceYF5 · 2026-10-26
- 用户怀疑:捆绑订阅 X+Grok 后推文曝光骤增,算法疑变更 — talkaboutdesign · 2026-10-26
- Claude 与 Chrome 集成疑似终结,开发者的浏览器方案生变 — damienghader · 2026-10-26