九条痛点反推智能体框架设计：记忆、隔离与对抗校验
Responsible-Beat2137 · reddit · 2026-09-08
作者主张好框架应从自己的真实痛点出发再扩展，并列出对应的设计原则：
- 上下文丢失 → 持久记忆
- 无关上下文过多 → 最小有用信息包
- 项目互相污染 → 作用域隔离
- 旧信息反复出现 → 新鲜度与覆盖机制
- AI 太容易附和 → 前提校验/对抗式检查
- 有用发现沉入聊天记录 → 结构化收割
- 失败教训被遗忘 → 记录收据与失败轨迹
- 过度工程化 → 最小充分认知
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