AI 做 PPT 不再文字崩坏:先定稿再抽字后回填的实操流程
algo_diver · x · 2026-09-08
一位开发者分享了让图像生成模型做幻灯片、同时避免文字错乱的实操流程:
- 人先画底稿:每页整理好想传达的信息和文案,只有文本也够,这一步让 AI 只负责执行而非替你决策;
- 批量生成设计稿:用(近乎)同一套 prompt 说明风格、语气、信息量,一次抽 10 到 100 个不同初稿;
- 选定后要求移除所有文字,得到干净版式图;
- 再让 AI 把定稿信息作为文字精确填回图片,由它处理字体、字距等细节。
核心思路是把「视觉生成」和「文字排版」拆成两步,绕开图像模型文字渲染易崩的通病。
「多模态」频道最新
- 一条日文提示词让图生视频输出剪纸风动态图形,逐帧接成短片 — Hailuo_AI · 2026-09-08
- 高质量局部重绘难题:Flux.2 与 GPT Image 都难兼得遮罩+参考图 — NeoHisto · 2026-09-08
- Adobe Premiere 推出 Generative Media,时间线上直接生成视频音效 — The Verge AI · 2026-09-08
- 8GB 显卡本地跑 Flux 与 Wan 2.2:三个设置错误拖慢了渲染 — leonbuilds · 2026-09-08
- SuperSplat Editor 3.0 发布:基于 WebGPU 重写,支持千万级 Gaussian — willeastcott · 2026-09-08
- VISART 2026 工作坊征稿:商业与本地模型横评艺术目录解析 — ducha_aiki · 2026-09-08