Serverless 跑 AI 不一定省钱：静态负载下成本反更高
DavidLinthicum · x · 2026-09-08
资深云架构师 David Linthicum 撰文探讨 Serverless AI 的架构选择与成本陷阱。
核心论点：
- Serverless 十年来一直是应对流量突变与弹性伸缩的架构首选，如今 Amazon Bedrock、Azure OpenAI、Google Vertex AI 让 AI 推理也能「调 API 即用」，免去了 GPU 实例配置、模型部署与容量规划
- 但架构师常掉进的坑是：按用量计费 ≠ 更低成本。如果 AI 应用长期使用相对静态的资源量，Serverless 通常比自管基础设施更贵
- 结论导向：应根据负载形态（稳定 vs 突发）选择部署模式，而不是盲目拥抱 Serverless
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