Hermes agent 自己造了个 4.85M 参数 LLM，还用自己的历史训它

Teknium · x · 2026-09-08

一个运行在 Nous Research Hermes 上的 agent（Warrenmind）被要求自主构建一个小型神经网络，它选择搭建一个本地 LLM：仅 485 万参数、16K token 训练数据、纯 C 语言实现、不依赖任何库。

更奇特的是，这个 agent 随后用自己环境中的经历（chronicle）训练该模型，自主修复了训练路径上的阻塞问题，并把它打造成自身环境的持久化产物。转发者 Teknium 评价这是「小模型、奇怪的实验、真实的产物」——展示了 agent 长期自主行为的一个罕见样本。