开源 Skill 一晚清出 135GB Mac 缓存,省下 ¥1500 升配钱
oran_ge · x · 2026-09-08
作者 orange 发现 Mac 上飞书、Chrome、终端等应用的缓存动辄几十 GB,于是写了开源 AI Skill「硬盘小浣熊 Disk Raccoon」,让 AI 编程助手自动清理缓存。首次实战一晚清出 135+ GB,零翻车——对比苹果焊接硬盘升配 512G 要加价 ¥1500,堪称「agent 里最值钱的 skill」。
核心思路是 macOS 的真问题不是「大文件该不该删」,而是「大的不一定该删,该删的不一定大」:
- 飞书目录一半是文档缓存(42G,藏在 LarkShell/aha 深处,Finder 看不见),可删;另一半是登录态,删了要重新扫码
- Chrome 的 Service Worker 吃掉 30G 能删,但旁边的 IndexedDB 删了会丢网页应用数据
- Telegram 媒体缓存能涨到 100G,官方 issue 骂了八年没修
- /.cache/uv 静悄悄吃掉 56G
项目核心是一份缓存地图(cache-map.md),每条路径标注三级安全等级:放心删(如 /.cache/uv、Service Worker、Telegram 媒体缓存)、小心删(如飞书只删 profileexplorer 保留 profilemain)等,「先洗再吃」。只管缓存,卸载/后台管理推荐配合开源工具 Mole 使用。
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