ECCV 2026 workshop 两场报告:LLM 不确定性传达与多模态诊断
abursuc · x · 2026-09-08
ECCV 2026 相关 workshop(#uncv2026)上,Christian Hardmeier 作了题为《Towards Anthropomimetic Uncertainty: Desiderata for Uncertainty Communication in Large Language Models》的报告,讨论 LLM 应如何向用户传达不确定性。随后 Teodora Gagaleska 报告《Diagnosing Multimodal LLMs: Contradictions, Modality Bias, and What Benchmarks Miss》,聚焦多模态 LLM 的自相矛盾、模态偏差以及现有 benchmark 未覆盖的盲区。
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