圈内人看衰数据实验室:不亲自训练的数据厂商拿不住价值
joecole · x · 2026-09-08
转发并评论一条关于数据公司进入训练领域的讨论。
- 原推看好数据厂商在训练时代的价值,引用 Garrett Lord 的分类框架并补上「第七格」。
- 评论者质疑现有「数据实验室」能做出有用的后训练,但预期未来几个月会出现关于数据的有趣研究。
- 关键观点:即便是前沿公司内部,后训练团队也花大量时间研究该训练什么数据、模型学到了什么能力——这正是数据供应商理应最懂的事;任何把训练外包的数据厂商都在放弃核心价值,价值就在训练过程本身。
- 另指出:在 GLM/Kimi 等开源模型上做困难任务训练,与前沿实验室的实际工作差异很大,Anthropic/OpenAI 相对开源仍有 alpha。
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