DeepSeek 放出 150 个岗位无 AI 研究,Notion 增员 30% 靠 AI 赚一半收入

APPSO · wechat · 2026-09-08

当 Meta、微软、亚马逊一边加码 AI 一边裁员时,DeepSeek 和 Notion 却在逆势扩招。

DeepSeek:招的全是服务端

DeepSeek 放出约 150 个岗位,全部集中在服务端开发和 Agent 弹性计算两个方向,竟没有 AI 研究岗。两个月前它刚宣布所有部门规模至少翻倍。
Harness 团队负责人崔添翼解释:数据、机器、训练评测任务、Agent 环境和用户请求都在急剧增加,原有后端系统需要升级甚至重写。线上系统要支撑数千万日活,还要建设 Agent 弹性计算平台 DSec,让大量 Agent 在隔离环境中同时运行、训练和评测。

Notion:软件公司也有 1300 人

Notion 计划今年员工增加约 30%,从约 1000 人增至约 1300 人——约为月之暗面(约 300 人)的三倍。它常年正现金流、毛利率一度高达 90%,不上市不融资,ARR 已超 6 亿美元,其中约一半来自 AI 产品。
代价是「套壳」魔咒:AI 推理成本吃掉了约 10 个百分点的毛利率,Notion 已开始对后台自动运行的 Custom Agents 按 Credits 收费,而它在 OpenAI 的消耗量已超万亿 token。
新岗位不只是工程师,还有大量销售、客户支持和负责企业落地的「Outcomes Architect」——把 Agent 接进企业需要有人处理数据迁移、权限设计和流程改造。

文章的结论是:AI 能把单件任务压缩到十分之一,却可能让公司同时承担十倍任务,随之而来的数据、请求与系统风险反而制造新工作。个人效率提高与组织规模缩小,从来不是同一件事。

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