AI 工程师内卷加剧:只懂 Agent 不够,ML 深度才是护城河
kmeanskaran · x · 2026-09-08
一位 AI 工程面试官发文称,AI 工程领域已挤满「会用 LangGraph 调 LLM 就以为懂 AI 和 ML」的全栈 JS 开发者,这解释了为什么 AI 岗位很多但 disappointment 也很多——组织通常把数据、ML、AI 视为一个部门。
他的核心建议:
- 面试时寻求 50-50 的技能组合:既能做 agentic 系统/LLM,也懂时间序列、数据工程、MLOps
- 若人人都懂 agent,稀缺的是同时深入 ML 的通用型工程师
- 先打好 ML 基础、神经网络、特征工程和 FastAPI 部署,其余可随实践补齐
- 「既专精又多面」正是 founding engineer 和 forward-deployed engineer 抢手的原因;agent 风口可能过去,ML engineering 会存在几十年
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