ML/AI Arcade:六个浏览器交互实验室可视化机器学习算法
rajistics · x · 2026-09-08
Rajiv Shah 上线了 ML / AI Arcade 网站,把自己喜欢的机器学习可视化集成到一个浏览器内可玩的合集里,用于交互式学习。
包含六个交互实验室,全部在浏览器本地用 JavaScript 运行:
- 聚类:K-means、DBSCAN、层次聚类、GMM、Mean shift
- 分类:SVM、kNN、逻辑回归、决策树、神经网络
- 异常检测:LOF、Isolation forest、kNN、Z-score 等
- 强化学习:表格法、DQN、策略梯度、SAC
- 降维:PCA、MDS、Isomap、t-SNE
- 优化:梯度下降、Momentum、RMSProp、Adam
用户可修改数据、切换算法,直观观察不同算法的行为差异,灵感来自 Naftali Harris、Karpathy、TensorFlow Playground 等经典可视化项目。
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