Epoch 研究:Astra 打牌超人类但几乎无持续学习
teortaxesTex · x · 2026-09-08
Epoch AI 的实验发现:Astra 在禁用一张破坏游戏平衡的卡牌后,成绩仍超过多数人类玩家,并通过有效探索和构筑强卡组随时间显著进步。
但值得注意的反差是:
- 在逐回合战术层面,Astra 随时间几乎看不到持续学习(continual learning)的迹象
- Epoch 越来越多地发现,Astra/Fable 这类 agent 的学习量不如允许多次尝试任务的人类
转发者推测其后果是:未来的 LLM 在「干中学」(on the job learning)方面可能会远好于这一代模型。
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