Meta 发布 WearableQA:4084 题考 LLM 读可穿戴健康数据
iScienceLuvr · x · 2026-09-08
Meta 研究团队推出新基准 WearableQA,针对 LLM 分析纵向可穿戴设备数据的能力进行系统评测。
- 数据规模:基于 200 名真实用户的可穿戴记录,每人采集数百天、覆盖 16 项日常指标,并配套 17 项血液生物标志物与人口统计信息
- 题量:共 4,084 道选择题
- 两大考察维度:数据推理(从原始测量中计算趋势、异常与关联)和健康推理(结合临床指标判断)
背景是 LLM 正越来越多地用于个性化医疗中对长期可穿戴数据的分析,此前缺乏在真实用户数据上的系统性评测。
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