为什么要重做多智能体编排:Swargs 认为 LangGraph 不够快也不够简

KyeGomezB · x · 2026-09-08

Swargs 团队阐述 GraphWorkflow 的动机:多智能体系统需要超越简单流水线的表达力——DAG 能定义并行、分支、fan-in/fan-out、循环与复杂协调。LangGraph 确立了这一路线,但团队认为其语法复杂、编排层性能优化不足,难以满足生产需求,于是自研了更简单更快的 GraphWorkflow 编排引擎,并附上完整论文。

所属事件:Swargs 开源 GraphWorkflow:编译式多智能体图执行引擎,基准最高快 62.5 倍(10 条相关)→

原文链接 →

「编程与Agent」频道最新

更多「编程与Agent」频道 AI 资讯 →