GraphWorkflow 用 DAG 编排智能体:同样的工作流代码省一半
KyeGomezB · x · 2026-09-08
GraphWorkflow 用 DAG 结构编排智能体,支持并行分支、fan-in/fan-out、依赖与汇聚点,自动拓扑排序与并行化,支持 NetworkX/rustworkx 后端与 Graphviz 可视化。智能体即节点,无需显式接线:示例中用三个 Agent(datacollector/processor/analyzer)搭出 ETL 工作流,同样的菱形工作流约 20 行代码,LangGraph 需约 40 行,省约 50% 代码量,适合构建复杂依赖的多智能体流水线。
所属事件:Swargs 开源 GraphWorkflow:编译式多智能体图执行引擎(11 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- BELL stack 开源:浏览器+Agent 框架+iMessage+支付,一套搭个人智能体 — jeff_weinstein · 2026-10-27
- 法律 AI 公司 Legora 在 Modal 上并行跑 2000 个 agent eval — blelbach · 2026-10-27
- 两名工程师用 AI 3.5 个月重建 FedEx 供应商计费核心,原估 7-8 个月 — alex_verem · 2026-10-27
- AA 实测 GPT-6.1 Terra:编码 Agent 得 48 分,成本仅前代三分之一 — ArtificialAnlys · 2026-10-27
- Shift-1 模型路由器发布:编码 Agent 成本最高降 55% — ypatil125 · 2026-10-27
- 零基础用户用 Claude Code 两周 vibe coding 出一款 Godot JRPG — ADHDavid · 2026-10-27