GraphWorkflow 用 DAG 编排智能体:同样的工作流代码省一半
KyeGomezB · x · 2026-09-08
GraphWorkflow 用 DAG 结构编排智能体,支持并行分支、fan-in/fan-out、依赖与汇聚点,自动拓扑排序与并行化,支持 NetworkX/rustworkx 后端与 Graphviz 可视化。智能体即节点,无需显式接线:示例中用三个 Agent(datacollector/processor/analyzer)搭出 ETL 工作流,同样的菱形工作流约 20 行代码,LangGraph 需约 40 行,省约 50% 代码量,适合构建复杂依赖的多智能体流水线。
所属事件:Swargs 开源 GraphWorkflow:编译式多智能体图执行引擎,基准最高快 62.5 倍(10 条相关)→
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