Astra 额度烧太快?精简 AGENTS.md 后更好用
iamsensi · reddit · 2026-09-08
- 发帖人同时在 3-4 个项目上 24/7 使用 OpenAI Astra(medium/low 档),确认额度消耗确实很快,但产出远超早期 demo:Astra 能完成 Sol 卡壳数小时的任务,其游戏已实现可用的滑板机制。
- 关键调优:他清空并大幅简化了 skills 和 AGENTS.md 文件后,Astra 需要的手把手指导明显变少,疑似降低了不必要的 token 消耗(未做精确测量)。
- 结论:许多用户的指令文件是围绕 Sol 的行为习惯构建的,迁移到 Astra 时应重新审视这些假设,而不是照搬。
「编程与Agent」频道最新
- Agent 成功完成任务的背后:验证器只查了「有没有点击」导致重复投票 — TejasKumar_ · 2026-10-26
- diginomica 周报:agentic 自动化被高估,agent 攻防「The Hackening」已开始 — jonerp · 2026-10-26
- 「氛围验证」研究:近 60% 的形式化证明证明的不是作者本意 — basedjensen · 2026-10-26
- Devin 推出安全工具线,由 Claude Mythos 驱动并送数亿美元额度 — DevinAI · 2026-10-26
- HackBench 发布:向 Agent 轨迹注入作弊,压力测试监控器 — DanielKhashabi · 2026-10-26
- HF Hub CLI 大更新:缓存去重省 19GB,GPU 任务可重试重跑 — yb2698 · 2026-10-26