博主观点：文本与视频大模型分工拐点到来,文生视频只是过渡

karminski3 · x · 2026-09-08

博主 karminski3 提出判断：文本大模型与视频大模型的定位拐点已经到来，两者正形成上下游关系——空间理解强的模型（如 GPT-6、Kimi-K3）负责「显式符号/几何模拟」的语义与几何骨架，视频生成模型（如 Seedance）退居下游，做流体、毛发、布料等模拟代价大的细节渲染。

由此推论：1) 纯 Prompt 抽卡式文生视频只是技术过渡，未来专业管线是「意图 → 3D 白模与时空轨迹 → 神经渲染补全」；2) 影视与 3D 制作的 pricey 环节被概率式补全重塑，创作者核心竞争力回归空间因果、视听调度与叙事编排。他还以 AI 剪纸动画（虾仁系列）为例：放弃逼真细节仍能打动人，说明戏剧节奏与骨架比「皮囊」更根本。