supermemory 发布 learner-1:押注智能体上下文持续学习
julianweisser · x · 2026-09-08
记忆基础设施公司 supermemory 发布 learner-1,主张通往有用 AI 的路径是扩展上下文内持续学习(in-context continuous learning),兼容任意模型与 agent 框架。其核心论点是:智能已不再是瓶颈,预训练/后训练的继续 scaling 只能提升静态智能,无法让模型在运行中实时学习与改进;agent 真正需要的是持续学习能力,即让 AI 随时间自然学习、逼近 Jarvis 式愿景。
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