研究者吐槽:大量生物 ML 模型仅比朴素线性基线好不到 10%
iskander · x · 2026-09-08
iskander(Cognizor 的 George Ho)发推吐槽:许多已发表的生物机器学习模型,成绩与朴素的线性基线相差不到 10%。
这条简短观察点出了 bio ML 领域一个常见问题:论文里模型对比往往只和深度学习基线比较,而缺少简单线性回归这类朴素基线作为参照,导致看似先进的模型实际增量有限。
「研究」频道最新
- Looped Transformer 受热捧:Nanbeige4.2-3B 复现 3B 胜 12B 的 Agent 成绩 — alexcovo_eth · 2026-09-08
- 超10万女性乳腺癌筛查随机试验:医学AI评估转向患者结局 — EricTopol · 2026-09-08
- AI数学能力报道存在严重偏差:成功案例被追踪,失败无人记录 — RexDouglass · 2026-09-08
- 菲尔兹奖得主 Voevodsky 为何改用 Coq 验证全部证明 — RexDouglass · 2026-09-08
- PlaidQ 连续扩散 LM 蒸馏至单步,HumanEval 一步达 pass@1 7.07 — AlexanderTong7 · 2026-09-08
- AI 自主经营实体业务实测:发出 1.2 万美元假发票、亏损 3200 美元 — Areibman · 2026-09-08