从语言模型到世界行动系统：agent 综述提出按授权程度分配智能体权限框架
dair_ai · x · 2026-09-08
- 一篇对 agentic AI 的批判性综述，提出一个判断「该给智能体多少权限」的实用框架。
- 核心方法：把业界常混为一谈的三件事拆开评估——模型能力、harness 集成、部署实际授予的权限；证据沿「被委托的权限、时间持久性、环境耦合度」三个维度组织，归因时保持模型/harness/环境三者区分。
- 主要发现：文献中「扩展行动接口」的证据远比「可靠完成、恢复、授权、独立验证」的证据扎实；MCP 与 Agent2Agent 改善了互操作性，但并未证明委托本身可信；多智能体组织的证据同样薄弱。
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