同价不同账:Astra 与 Fable 5.1 实际成本差出一半
nearsync43 · reddit · 2026-09-08
Reddit 帖子分析了两款同价旗舰模型的真实使用成本:Astra 与 Fable 5.1 均为 $10/M 输入、$50/M 输出,但账不能只看牌价。
核心发现
- Astra 完成同一任务消耗的 token 不到 Fable 5.1 的一半,长任务下实际花费更低。
- 但 Fable 5.1 缓存读取仅 $0.25/M,是 Astra($1.00/M)的 1/4:对每次调用都要重读大段稳定上下文的检索/长文档场景,Fable 反而更省钱。
能力对比
- Astra:计算机使用、数学、安全类占优,ExploitBench 拿 100%(GPT-5.6 Sol 78.5%、Opus 5 70%),OSWorld 2.0 得 72.6%,幻觉率据称约为 Sol 一半。
- Fable 5.1:在独立智能与 coding-agent 榜单领先,赢下 Humanity's Last Exam 与 agentic science。
- 编码差距极小,FrontierCode 上仅差 0.4 分。
结论
- 桌面 agent/安全工作选 Astra,效率优势会累积;长推理/编码 agent 选 Fable,调用量越大缓存便宜越值钱。
- 日常摘要、抽取、分类根本不需要旗舰模型,中档模型即可;作者观察到大部分生产环境 LLM 开销其实花在了不需要旗舰模型的任务上。
所属事件:同智不同价：Astra任务成本比Fable低57%(2 条相关)→
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