AI 设计电路缺的不算力是数据:真实制造仍是最靠谱的「仿真器」

yacineMTB · x · 2026-09-08

硬件圈围绕「AI 能否用于电子设计仿真」的一场争论。zackslab 指出,如果想在设计阶段仿真每一条走线、考虑自干扰、环境噪声与温度等因素,需要海量算力和优化;目前为止最好的「仿真」办法仍然是把实物做出来跑真实世界。yacineMTB 回应称这对 AI 写软件没有帮助,因为「人们写的软件本身就很烂」。

争论的实质是:硬件设计缺乏像软件那样的可执行反馈回路,这可能是 AI 渗透硬件领域比软件慢得多的结构性原因。