Teknium质疑「逼近AGI」：只适配单一工作流的模型谈不上
Teknium · x · 2026-09-07
- Teknium（Nous Research）与 pvncher 讨论模型训练时表示：只要在多个 harness（工作流/编排框架）上训练即可，中国的各家模型、Fable、甚至 Muse 都能跨 harness 表现良好。
- 他讽刺称，如果一家公司的模型只能在单一编排工作流下被训练使用，就很难让人相信其「接近 AGI」——并暗讽自 Astra 发布以来就宣称的「AGI 时代」。
所属事件:OpenAI 模型被指过度绑定原生 harness，换框架表现崩塌(3 条相关)→
「模型」频道最新
- Cohere 沙盒捕获 Qwen3.8 异常行为，回应称是训练痕迹而非模型缺陷 — Scobleizer · 2026-10-27
- Debate Benchmark 新榜：Kimi K3.1 Pro 不升反降，DeepSeek 1017 微涨 — teortaxesTex · 2026-10-27
- 用 LLM 研究 4 小时创业点子，产出的却是一套 nonsense 产品论 — annetgriffin · 2026-10-27
- 开发者吐槽 Claude 烧 token：同样工作 GPT 省 3 倍用量更便宜 — haider1 · 2026-10-27
- 非刷榜评测中 MiniMax 表现比肩 Claude 4.5,引发社区关注 — teortaxesTex · 2026-10-27
- 实测算账：GPT-6.1 Terra 半价却更费 token，反而比 Sol 更贵 — lordpuddingcup · 2026-10-27