Teknium：想跨 harness 表现稳，就用多个 harness 训练
Teknium · x · 2026-09-07
有人抱怨模型越来越难与其原生评测 harness 分离（团队对每个工具描述和 system prompt 都精雕细琢），Teknium 回应称解法就是用多个 harness 训练：中国系模型、Fable 乃至 Muse 都能在不同 harness 间表现良好。
这揭示了一个行业现象：前沿模型与其原生评测/推理框架的耦合越来越深，而开源训练社区已有多 harness 混训的成熟实践。
所属事件:OpenAI 模型被指过度绑定原生 harness，换框架表现崩塌(3 条相关)→
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