实测用 MiniMax H3 重制旧 AI 视频:深度图+参考图三步工作流
WaitAcademic1669 · reddit · 2026-09-07
一位创作者分享了用 MiniMax H3(ref2va 模板)修复此前用 WAN i2v 生成的 1 分钟以上劣化漂移视频的完整流程:
- 步骤 1:用 Depth Anything V2 从原视频生成深度图,切成 124 帧的片段(MiniMax 5 秒视频长度),可用 VHS Load Video 的 frameloadcap 裁剪。
- 步骤 2:加载场景与角色的参考图——场景用原始首帧图并 AI 去除角色,角色单独给参考,从而可调整甚至替换角色外观。
- 步骤 3(提示词是关键):按官方文档结构,明确告诉模型深度视频负责运动引导与机位,参考图负责角色与场景外观,并精确描述主体的动作。
- 采样器推荐 seeds 2+ddimuniform 或 resmultistep+beta57。
拼接技巧:所有片段用相同 seed 保持场景与主体一致;轻微运动不连续可重叠数帧,偏移大时用 flf2va 做 5-22 帧过渡。
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