Gary Marcus 质疑 Astra 10 亿美元训练算力账单：scaling 数据已不透明
GaryMarcus · x · 2026-09-07
Nina Schick 称新一代模型 Astra 使用约 10 万块 Blackwell GPU 训练，算力账单估计约 10 亿美元，功耗约 200 MW，并断言「scaling 仍然有效」。
Gary Marcus 对这一 10 亿美元数字表示怀疑，认为实际可能更高。他进一步指出：现在已无法获得基础模型及其 scaling 行为的公开数据——每个新模型都混合了新基座模型、未披露的 harness 工程、增强数据等，很难判断性能提升究竟来自哪里，直言「零科学性被报告出来」。他还追问：当首个吉瓦级集群上线时会发生什么？
「Infra」频道最新
- 传统私募信贷避而远之,算力融资风险将流向对冲基金与大宗商品交易商 — AccBalanced · 2026-09-08
- 开发者 1.5 年业余造出 Jenny:本地 LLM 桌面端,MIT 开源 — TangySword · 2026-09-08
- Cacheon 开设 GLM-5.3 内核竞技场，优化推理内核日奖励可达 33 TAO — JosephJacks_ · 2026-09-08
- 约翰霍普金斯报告:AI 耗电激增,美国电网需战略孤岛化防大停电 — philvenables · 2026-09-08
- 高带宽闪存 HBF 算账:约 4900 个 NAND 平面并发才能匹敌 H200 — lauriewired · 2026-09-08
- BMO 分析:美国电力需求创新高,增量主要由可再生能源与储能满足 — aronchick · 2026-09-08