强化学习学者 Csaba Szepesvári 质疑 AI 数学证明的形式化忠实性
CsabaSzepesvari · x · 2026-09-07
阿尔伯塔大学强化学习学者 Csaba Szepesvári 就 AI（Anthropic 相关工作）辅助完成数学证明一事发表看法：默默引入公理可能是隐患，但相关检查应该已做。他更关注数学界普遍担忧的另一个问题——支撑证明的形式化数学是否忠实于数学家真正想表达的含义。
对话者 mnaeraxr 认为该案例中的命题本身平凡易验，但也承认存在证明绕过证明内核或利用内核 bug 的可能，可用 comparator 加以防范。这段讨论触及 AI 形式化证明的核心信任问题：即便形式验证通过，形式化本身也可能偏离原意。
所属事件:Claude 证 FLT 引爆数学界抢发伦理之争(26 条相关)→
「研究」频道最新
- DONIC 双手机器人追踪成功率 86.79%，远超此前 SOTA 的 9.43% — liuziwei7 · 2026-10-27
- 研究者吐槽:论文里 PSNR 低于 15dB 基本是用错了指标 — kwangmoo_yi · 2026-10-27
- Ortet 首批医疗评测:34 个开源模型 50 项任务,通用排名不够用 — thegautamkamath · 2026-10-27
- Scaling 拟合之争:Uncheatable 计入输出头 FLOPs,Paloma 剔除,最小档差距高达 65% — dlwh · 2026-10-27
- Marin 作者详解 scaling law 公式：难点在小模型阶段估渐近线 — dlwh · 2026-10-27
- Marin 开源 scaling law 外推 300 倍，预测大模型 loss 误差仅 0.2% — dlwh · 2026-10-27