用强模型做标注再蒸馏，比人工更快更省打造窄智能
ricklamers · x · 2026-09-07
Boris Power 转评指出一条蒸馏路线：让通用强模型替代人工完成数据标注，比人类更快、更准、更便宜，再通过蒸馏把它压成窄域专用模型，从而低成本获得快速的窄智能。这被视为解决标注成本瓶颈的可行路径。
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