两年百倍爬坡改进,小模型已能写出高质量代码
menhguin · x · 2026-09-07
作者 menhguin 认为「LLM 能做什么、哪怕做得不好」本身很重要。他回顾:2022 年 LLM 除了标注和文案外对多数任务既无用也不划算,但已能看出它会写基础代码;到 2026 年,经过对任务的持续 hillclimbing 带来约 100 倍改进后,小模型已能写出相当好的代码。
他引用 merve 的观点补充:许多人喜欢用大模型「token 堆量」去解决传统 CV 技术栈(如 Hugging Face transformers 或 Roboflow)用不到 200 行代码、低延迟实时就能搞定的问题,这种用法并不合理。
所属事件:开发者回顾小模型两年百倍进化，视频成本将暴跌(2 条相关)→
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