故意不给记忆:五个 Markdown 文件搭出更可靠的客服 Agent
Pitiful-Surround-285 · reddit · 2026-09-07
作者分享为自家产品 Orca 上线的客服 Agent 的架构:整套系统只有五个 Markdown 文件(一个 SKILL.md 加四份参考文档),无代码、无向量库,且刻意不设记忆。
为什么不要记忆
- 新鲜度:产品每天发版,字段、限额常变,记住上周答案的机器人这周就会自信地答错。改为每轮实时抓取文档页面并在结尾引用 URL——「知识是地图,不是记忆」。
- 隐私逻辑:记忆适合做持续性工作的 agent;客服 Agent 每次面对陌生用户,一个人的提问不应影响下一个人得到的答案,所以不给任何记忆工具,系统提示明令不保存任何内容。
工具同样收紧:只给 web search、web extract 和时间三个工具;默认工具包里的 introspection 能读取工作区自身的 agent 和会话,公开客服端点绝不该有这种权限。
五个文件分工
- SKILL.md:身份、「地图非记忆」铁律与最高优先级硬规则(不编造具体值、必须引用页面、不碰凭证、不猜路线图)。
- answer-protocol.md:单次回答的流程——问题分九类、定位文档页、抓取、作答并引用。
- docs-map.md:问题类型到文档页的映射;营销站永不作为限额/价格/端点的引用来源。
- answer-rules.md:答案风格——首句给答案、用用户正在看的页面上的措辞、不说销售话术。
- unknowns.md:五种「不知道」及得体的「我不知道」该怎么写——一个听起来合理的答案比没有答案更糟。
文末作者向同行提问:文档类 Agent 你选记忆还是每次新鲜抓取?
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