50 场谈判对弈:Astra 智能体 46 次谈下最佳航班补偿
nickbaumann_ · x · 2026-09-07
作者先被 Astra 帮他在航班取消后免罚缩短不可退款酒店订单，受启发构建了一个「航空公司谈判」评测:让 Astra 与 GPT-5.6 Sol 两个智能体各自代表乘客，与一个以航司利益最大化、只被动披露信息的航司 agent(5.6 Terra)谈判自愿改签补偿。
- 50 个场景中，Astra 46 次为乘客拿到最优方案，Sol 为 30 次。
- 两者约束相同:各 6 条消息、同一乘客简报。
- 关键差异:Astra 会在接受前持续探索——追问其他航班、权衡赔偿金额与到达时间/中转，认识到「赔偿更高但被迫过夜」可能是更差的交易。
- 航司 agent 不会主动披露全部选项，agent 必须靠提问摸清可用方案再决策。
- 作者坦承这是小规模模拟，航司 agent 回答偶有不一致，视频只展示平局案例，成绩来自完整 50 场。
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