用 LLM 硬跑 CV 任务遭吐槽:200 行代码就能实时解决的活别烧 token
mervenoyann · x · 2026-09-07
mervenoyann 表示喜欢 Astra,但看不惯有人用大模型去「tokenmaxx」处理本可用传统计算机视觉栈解决的任务——用 Hugging Face transformers 或 Roboflow,不到 200 行代码就能低延迟(实时)完成。
转发者 braddwyer 则提出相反的思考框架:应该把 Astra 当作人来理解——它的工作不是大规模机械重复执行同一任务,而是研究并理解任务后将其自动化;就像软件工程师写代码让任务被执行数十亿次,而不是自己亲手做数十亿次。
两条观点合起来是关于「何时该用 agent、何时该用传统管线」的典型讨论。
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