对齐误差信号难题：训练到评测通过为止，泄露只能靠伤害发现
gleech · x · 2026-09-07
gleech 线程的起点论证：我们并非随机采样模型，而是训练到评测通过为止。能力泄露（作弊、数据污染）会在部署后碰到真实世界时被暴露；但对齐代理指标更弱、同样会泄露，而除了"造成实际伤害"之外没有任何好的误差信号——这本身代价太高。
所属事件:gleech 论对齐为何难于能力：误差信号的根本不对称(9 条相关)→
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