价值加载争论：训练数据几乎决定能力，却几乎不决定目标
gleech · x · 2026-09-07
gleech 与 @danwilliamsphil 的对齐讨论线程，指出关键的不确定性论证：训练集上的行为几乎决定了模型"能做什么"（除了捷径与作弊），却几乎不决定它"想要什么"——许多目标在行为上不可区分。更糟的是，最坏情况下的零样本欺骗性对齐连误差信号都没有：部署后的能力泄露（作弊、数据污染）会在真实世界暴露，而对齐代理指标的泄露只能靠"造成伤害"来发现，没有好的误差信号。
所属事件:gleech 论对齐为何难于能力：误差信号的根本不对称(9 条相关)→
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