教授用 Astra 一小时写出五份 NIH 百万美元级科研基金申请书
mmbronstein · x · 2026-09-07
生物医学研究者 LocasaleLab 分享了一次实测:他让 OpenAI 的 Astra 通读自己已发表的科学成果,寻找新研究方向,并起草五份 NIH R01 申请书——这是支撑学术生物医学研究的主流多年期、100 万至 200 万美元级别资助。
结果约一小时内、仅花约 20 美元算力,Astra 产出的申请书「完全合理」:扎根于他的既有工作,按评审专家的口味组织问题、假设与实验设计,看起来就像一位资深学者为再次拿课题而写的方案。
作者认为这是一个具体的 AGI 证据:如果 AGI 意味着能产出高训练专业人士的工作,那么让模型完成科研人员耗费大量时间的核心工作(基金申请),已是现实。
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