GPT-6 写脚本跑 openEMS 仿真,自动优化高速 PCB 焊盘阻抗
BLUECOW009 · x · 2026-09-07
工程师分享用 GPT-6 深入 PCB 设计的电磁优化:让它通过 Altium PCB API 读取层叠与焊盘信息,自动生成并运行 openEMS 电磁仿真,为高速线路中破坏阻抗的大焊盘区域计算最优 GND 挖空(void)尺寸,再自动应用到设计。
核心思路:高速设计中大焊盘下方需要地平面挖空以减少局部阻抗凹陷。此前所有焊盘仍使用相同的扩展值,作者计划迁移到 palace EM 求解器,为每个焊盘自动求解各自的扩展值。
这说明 AI 已不只是画 PCB,而是开始自己跑仿真、优化设计参数。
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