max_paperclips:AGI 需真正持续学习,还需人在回路就不算
max_paperclips · x · 2026-09-07
LMSYS 的 maxpaperclips 在回应「AGI 门槛是二值还是连续分布」的提问时认为,从当前模型到 AGI 大致是连续过程,但需要看到几项关键能力突破:更高的自主性、对用户的深入理解、真正的持续学习(而非 RAG——因为上下文学习无法处理数十亿条动态更新的事实)、更强的外推能力。他的判断标准很直接:如果仍需要人保持在回路中,那就还不是 AGI,尽管现在无疑是好模型。
所属事件:业内激辩 AGI 判断标准：持续学习与自主性成关键门槛(3 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- 该用什么标准衡量 AI?观点:看移除人类后的效用损失 — max_paperclips · 2026-09-07
- Naval:AI 抢走你工作的唯一原因是你不肯用它 — victor_explore · 2026-09-07
- 研究者列证据称 AI 显现「类利己」倾向：群体协作、偏袒同门、固守价值观 — repligate · 2026-09-07
- 英国设计行业领袖：AI 是不打卡的实习生，设计师无需恐慌 — nordicinst · 2026-09-07
- Mechanize CTO 自述：一个任务从想法到提交约需一周，以 agent 为主力 — himanshustwts · 2026-09-07
- GPT6 花 1.88 万美元解一道 ARC，算力成本成 AGI 新标尺 — Science_421 · 2026-09-07