max_paperclips:AGI 需真正持续学习,还需人在回路就不算
max_paperclips · x · 2026-09-07
LMSYS 的 maxpaperclips 在回应「AGI 门槛是二值还是连续分布」的提问时认为,从当前模型到 AGI 大致是连续过程,但需要看到几项关键能力突破:更高的自主性、对用户的深入理解、真正的持续学习(而非 RAG——因为上下文学习无法处理数十亿条动态更新的事实)、更强的外推能力。他的判断标准很直接:如果仍需要人保持在回路中,那就还不是 AGI,尽管现在无疑是好模型。
所属事件:社区激辩AGI判断标准：持续学习与去人类环路成焦点(5 条相关)→
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