OR-Clarify 基准：优化建模前先向 AI Agent 提问澄清
AIOR-Research · hf · 2026-09-07
AIOR-Research 发布 OR-Clarify 基准与 InterOPT 方法，研究交互式优化建模中「先澄清再优化」的问题。
- OR-Clarify：专门评测 agent 在建模前能否发现并补齐缺失的关键信息
- InterOPT：引导 agent 判断何时该向用户提问、何时可以停止追问
核心结论：在优化建模这类高门槛任务里，主动澄清缺失信息比直接开干更重要，为交互式 agent 提供了新的评测维度。
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