让 Codex 全程搭出本地 AI 动画流水线:RTX 5060 Ti 跑通 SD+Wan 2.2
Wonderful_Sample6291 · reddit · 2026-09-07
Reddit 用户分享了一个实验:只给 Codex 一个目标——在 RTX 5060 Ti 16GB 上搭出能产出短篇动画的本地流水线,自己只负责审核结果和调整策略,大部分生产环节由 Codex 完成。
流水线:Codex(生产监督)→ ComfyUI → Stable Diffusion + 角色 LoRA → 图像 QC → Wan 2.2 生成短视频片段 → QC/重试 → 剪辑 → 成片。硬件为 Ryzen 7 7700 + RTX 5060 Ti 16GB + 32GB RAM。
关键经验:
- 初版直接拼 5 秒 Wan 片段,单镜头效果好但连续性崩坏(脸、服装、姿势、背景每段都变)。
- 改为分工策略:SD 负责'量'和受控源图,Wan 负责动作(多为 2-3 秒短镜头,4-5 秒只留给简单动作),剪辑隐藏生成视频处理不好的转场。
- 为走→跑→起飞→降落等难转场,流水线预先用 SD 准备特写、脚部/起跳姿态、手部道具、背面、远景等备用图;连续性可用就继承上一段的好帧,坏帧不传播,必要时切机位或重生成。
- '量'不够:生成 1000 张图容易得到 1000 个不同角色;应采用主参考图 + 固定 LoRA/设置 + 低变化生成 + 严格 QC,目标是同一角色的多个可用镜头。
- 16GB 显存当共享生产资源,各阶段串行加载卸载;Wan 480×704@24fps 约 3 秒需 111 秒,5 秒需 180-200 秒,显存几乎吃满 16GB。
目前产出约 30 秒序列,仍有明显瑕疵,但是一个可复现的 agent 主导生产流程的 PoC。
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