从 Prompt 到 Agent 系统:循环与图编排完整指南
goyalshaliniuk · x · 2026-09-07
作者给出一份 10 分钟速读的 AI 工作流工程指南,核心概念:循环是「检查→失败→修复→重复,直到任务真正完成」;图是把复杂工作拆成多条更小的路径,让专门的 agent 各自负责一部分。二者配合:循环负责执行,图负责编排。真正的关键技能是在开工前就定义好「完成」的标准。作者总结了进阶路径:Prompt → Loops → Graphs → Agents → Systems,即从单纯使用 AI 到构建可稳定工作的 AI 系统。
「编程与Agent」频道最新
- Reddit 开发者热议:AI 编码 Agent 的成本到底值不值 — lowkeyskibidi · 2026-09-07
- AI 提示词系列之六:让浏览器 Agent 执行流程并沉淀成 SOP — FinanceYF5 · 2026-09-07
- OpenCode 推出 Zen 按量付费与 Go 订阅,10 美元可用 60 美元额度 — leebase65 · 2026-09-07
- 白嫖 20 小时：Kaggle 免费跑 Qwen3 27B 供 Agent 调用 — TheMoonMidas · 2026-09-07
- 开发者实测 Eve 官方教程连翻车:工具报假成功、文档过时踩坑一堆 — philnash · 2026-09-07
- Google 发布 MaxKernel:多智能体系统自动写 TPU kernel 达专家级 — google · 2026-09-07